报告时间：2025年11月13日（星期四）15:00-17:00
报告地点：格物楼214室
报 告 人：张诗乐 特聘副教授
工作单位：中南大学
举办单位：汽车与交通工程学院
报告简介：
本报告重点介绍了如何利用计算机视觉和大数据等前沿技术提升道路交通安全，主要包含四个方面的应用：首先，报告探讨了行人过街意图预测，通过路侧摄像头的视频数据，系统能分析红灯下行人姿态和移动，提前判断其是否有闯红灯意图，并及时向车辆发出预警，有效避免碰撞；其次，介绍了交通冲突预测的实地测试，该测试结合固定摄像头的视频数据和手机APP收集的驾驶行为数据，识别追尾风险等危险场景；再次，报告涉及驾驶员分心检测，利用司机的脸部关键特征点，可以检测驾驶人是否有使用手机等分心驾驶行为；最后，报告还展望了街景地图在交通安全的应用，通过分析谷歌街景图像，自动化地评估道路环境风险，为宏观层面的交通安全管理提供数据支持。本报告通过多元化的数据感知和智能分析，实现从事后处理到事前预警的转变，构建更主动、更智能的交通安全防护体系。
报告人简介：
张诗乐，中南大学交通运输工程学院特聘副教授，2016年获东南大学交通工程专业学士学位，2021年获中佛罗里达大学土木工程博士学位（硕博连读）。先后于中佛罗里达大学、香港理工大学担任博士后研究员。以第一作者身份发表SCI/SSCI论文10篇（包括SCI一区7篇），主持并参与国家自然科学基金项目、湖南省重点研发计划等。研究成果SCI总引用量500余次，担任多个SCI期刊审稿人。主要研究方向为计算机视觉技术应用、网联自动驾驶等。
