合肥工业大学智能车辆工程系依托学校深厚的车辆工程学科积淀，传承自1954年创办的全国首批汽车专业，历经“211工程”重点学科、国家级特色专业（2007）、工程教育专业认证（2015）发展。本专业面向汽车智能化、网联化、无人化发展趋势，聚焦智能网联汽车、新能源汽车等前沿领域，致力于培养具备人工智能、大数据、车路协同等跨学科能力的复合型创新人才。
一、学科基础与历史沿革
合肥工业大学车辆工程学科始建于1954年，是我国最早开设汽车专业的高校之一。历经数十年发展，形成了从本科到硕士、博士及博士后的完整人才培养体系。1984年获硕士学位授予权，2000年获博士学位授予权，2003年获得工程硕士学位和教师硕士学位授予权，2005年被列为校级示范专业，同年被教育列为“211工程”重点建设学科，2007年被教育部列为国家级特色专业，2008年被批准为安徽省重点建设学科，2009年获“国家级教学成果二等奖”，2010年被教育部列为“985工程优势学科创新平台”建设高校重点建设学科，2015年通过全国工程教育专业认证。2020年，学校在车辆工程专业及“智能车辆技术创新实验班”基础上，经教育部批准设立智能车辆工程本科专业，在智能车辆工程专业基础上成立了智能车辆工程系。
二、师资力量与教学科研平台
1、师资力量
智能车辆工程系整合了车辆工程、电子工程、信息工程、控制工程、人工智能等学科优质资源，现有专任教师20人，100%拥有博士学位，高级职称教师占比65%，多数教师具有工程背景和海外留学经历，其中：安徽省杰出青年基金获得者1人，安徽省科协青年人才托举计划入选者1人。系内教师团队在智能感知、智能决策、智能底盘、智能驾驶、智能安全与智能网联技术等领域成果显著，先后获批国家自然基金项目十余项，并多次获省部级教学成果奖及科技进步奖项。
2、教学科研平台
为全面支撑智能车辆工程专业的教学创新与科研攻关，学校系统性配置了完善的教学科研设施，搭建了多个高质量研究与创新平台。
在基础实验设施方面，依托“现代汽车制造技术国家级实验教学示范中心”，建成总占地面积5000余平方米的现代化实验空间，配备总值逾5000万元的教学实验设备。实验室配置覆盖智能车辆全技术链的核心设备，包括汽车动力学综合测试平台、多模态传感器标定系统、智能控制算法开发平台、智能底盘一体化测试平台、虚拟场景与数据注入的自动驾驶训练平台、高精度无人驾驶仿真系统等先进设施。在此基础上构建了“理论-仿真-实车”三位一体的实践教学体系，学生可依托实验室开展车辆性能优化、环境感知系统开发、智能决策算法验证等工程实践，参与大学生方程式汽车大赛、大学生电子设计大赛及各类大学生创新创业项目，实现专业知识向工程能力的进阶转化。
在科研平台建设方面，智能车辆工程系构建了“国家工程中心+省部级重点实验室+产业技术中心”的立体化创新网络。现已形成以“汽车技术与装备国家地方联合工程研究中心”、教育部科研能力提升平台“新能源汽车智能底盘一体化设计、验证与测试平台”、“自动驾驶汽车安全技术安徽省重点实验室”、“安徽省智慧交通车路协同工程研究中心”、“安徽省智能汽车工程研究中心”及“安徽省新能源汽车产业共性技术研究中心”为依托的科技创新与成果转化平台矩阵。通过校企深度融合，与安凯客车共建“国家电动客车整车系统集成工程技术研究中心”，与奇瑞汽车共建“汽车节能环保国家工程实验室”，与安徽合力共建“安徽省工业车辆重点实验室”，与蔚来汽车共建“合工大-蔚来创新研究院”，推动成果应用推广。
上述平台不仅承载着智能底盘、智能驾驶、新能源三电系统、车路协同等前沿领域的重大科研项目，更构建起“学科-产业”双向赋能的创新生态，为培养智能汽车领域“德才兼备，能力卓越，自觉服务国家的骨干与领军人才”提供全链条支撑。
三、科研方向
智能车辆工程系围绕智能车辆领域的关键技术，确定了多个前沿科研方向，开展深入研究，取得了一系列具有影响力的科研成果。
1、智能感知、决策与控制技术
聚焦智能驾驶系统核心技术攻关，构建“感知-决策-控制”闭环技术体系，着力突破场景理解、自主导航与智能驾驶关键技术瓶颈。在环境感知维度涉及高精度地图构建、雷达与激光雷达融合感知、计算机视觉等，使车辆能够实时准确地理解周围环境（道路环境与复杂非结构化环境）。在智能决策领域则依据感知信息，进行全域场景理解，结合环境态势、道路状况、目标任务及车辆状态，通过人工智能算法规划安全高效运动轨迹路径策略（场景理解与自主决策）。在车辆智能控制层面主要研究智能决策与车辆实际操作的协同，包括精准的车辆动力学控制、路径跟踪与避障策略，确保车辆平稳、安全地执行预定任务。本技术体系通过感知层数据获取、决策层智能推演、控制层精准执行的闭环优化，为智能驾驶系统的功能安全与可靠性提供全链条技术保障，持续推动智能车辆工程领域的技术革新与产业升级。
2、智能底盘与跨域融合控制技术
聚焦智能线控底盘核心技术攻关，构建“线控制动-线控转向-主动悬架-集成域控-跨域融合”一体化技术体系，开展新型架构底盘构型、线控子系统、域控集成与智能化跨域融合设计与验证，着力突破智能底盘线控与集成域控系统关键技术瓶颈。研究线控转向系统、线控制动系统、主动悬架系统的构型、控制策略与控制，突破智能底盘线控模块瓶颈，创新汽车底盘电控技术；建立域控集成架构、模态切换与容错控制方法，实现底盘域与智驾域、座舱域、动力域等系统的跨域融合设计，突破底盘子系统之间动力学耦合强，功能冲突大、多模态跨度大、智能化参数匹配难与模态切换控制性能损失大问题，进行一体化矢量控制技术、底盘跨域协同机制，完成全域集成、多模态切换平顺控制、运行状态健康监控与容错，实现底盘域与智驾域联动时自主控制与功能集成，适应智能汽车底盘“高适应性、高安全性、高操控性、高舒适性”的重大需求，持续推动智能线控底盘领域的技术进步与产业发展。
3、智能车辆主动安全控制技术
聚焦建立智能主动安全体系（涵盖自动紧急制动系统、车道保持辅助系统、动态风险评估与预警系统等核心系统）、智能冗余安全技术体系（包括基于分布式驱动模块的冗余转向、制动等关键技术）与车联网安全防护体系（涉及车载量子通信加密算法、入侵检测系统、差分隐私保护等核心领域）。致力于构建具有实时响应能力的智能决策机制，通过分布式驱动冗余转向、制动提升车辆冗余安全性能，确保车辆在突发危险工况下实现毫秒级安全响应，在数据安全维度深入整合量子通讯技术和车联网安全协议，构建可信数据交互框架，为智能出行建立全生命周期信息安全保障体系。
4、智能新能源汽车控制技术
聚焦智能新能源汽车关键技术突破，围绕能源管理、驱动控制开展科学研究与技术创新。能源管理方面：构建电池系统多尺度行为仿真与性能演化模型，开发基于多源信息融合的电池状态估计与故障预警算法，研制支持多拓扑重构的智能均衡管理系统；通过热-电-力多物理场耦合仿真平台构建全域工况下的电池热管理体系，提升系统能源利用效率；开展混合动力整车多能源耦合系统的智能协同控制，研究动态工况下动力源功率分配、充放电策略及再生制动能量回收的多目标实时优化。驱动控制方面：围绕“多物理场协同设计”“轮毂电机高效可靠化”与“智能控制高精度化”三大方向实现突破，构建电机-逆变器-减速器一体化数字孪生平台，实现驱动系统功率密度、效率与NVH性能的全面提升。研究可为新能源汽车续航里程拓展、全生命周期碳排放降低提供关键技术支撑，持续助力智慧交通绿色转型进程。
四、培养目标与就业前景
1、培养目标
本专业以数理知识为基础，培养学生掌握环境感知、规划决策理论与方法、汽车整车及零部件设计、导航与定位、网络及智能信息交换处理技术、智能控制理论与方法等相关基础知识；掌握交通及环境感知、信息融合、人工智能及自动控制的基本技术与方法；具有研究、设计、开发和应用感知系统、决策系统及执行系统的基本技能，可从事环境感知、路径规划及决策、导航与定位、智能底盘等领域的系统设计开发、科学研究、企业管理等工作。
2、就业前景
汽车制造与零部件企业：毕业生能投身于汽车动力学建模与仿真、底盘系统控制、辅助驾驶系统、智能感知与决策、无人驾驶研发等工作，为汽车智能化升级贡献力量。
电子与科技企业：在汽车电控系统、车联网技术、智能车载终端等方面有专长的毕业生，适合进入电子与科技企业。参与汽车电子设备开发、智能算法优化、车联网平台搭建等工作，推动汽车与电子、互联网技术深度融合，实现车辆智能化功能。
科研院所与高校：可以在上述三个主要科研方向开展深入研究，申请科研项目，发表学术成果，推动行业技术进步。同时，还能承担教学任务，培养智能车辆工程专业人才。
检测与认证机构：掌握汽车测试技术，熟悉零部件测试理论、方法和设备的毕业生，可在检测与认证机构从事汽车及零部件的检测、认证工作，保障产品符合相关标准和法规。
五、发展愿景：
智能车辆工程系将秉承“厚德、笃学、崇实、尚新”的办学理念，深化产教融合，推动教学、科研与产业需求对接，致力于打造国内一流的智能车辆人才培养与技术创新基地，为国家汽车产业智能化转型提供强有力的人才与科技支撑。
