报告时间：2023年7月28日（星期五）14:30-17:30
报告地点：三立苑324
报 告 人：高原副教授
工作单位：北京理工大学
举办单位：合肥工业大学汽车与交通工程学院
报告简介：
随着短期客流预测技术的成熟，铁路部门可以通过增加、取消车次以提升运力和客流需求的匹配。然而，增加或取消车次势必导致既有的动车组周转计划的调整。本研究以降低运营成本、减少对原计划的偏离程度为目标，构建整数规划模型优化动车组周转计划的调整。为高效求解模型，本研究首先将原模型分解为主问题与一系列子问题，然后提出分支切割的算法框架，动态求解子问题得到原模型的有效割，并根据模型特征提出算法的加速策略。最后，通过数值实验验证了模型的有效性和分支切割算法的求解效率。
报告人简介：
高原，北京理工大学管理与经济学院副教授、博士生导师，研究方向包括交通运输组织、物流/能源网络设计、大规模整数规划、不确定规划等；分别从南开大学和清华大学获得学士和博士学位，曾就职于北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室；在TR Part B/C/D/E、NRL、Omega、EJOR等期刊发表论文30余篇；担任《交通运输工程与信息学报》副主编，JAT 编委。
