报告形式：线上线下混合
报告地点：格物楼211
线上平台：微信直播（微信直播搜索知行微讲堂）
报告时间：2024年9月13日（星期五）19:00-21:00
主办单位：安徽省汽车工程学会学生及青年工作者委员会
承办单位：合肥工业大学汽车与交通工程学院、LASIS实验室
学术报告（一）
报告题目：线控转向技术及实际转向故障案例解析
报 告 人：施永祥
工作单位：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
报告人简介：
施永祥，底盘集成资深专家。曾供职于博世汽车部件苏州有限公司，2015年底加入蔚来汽车，参与了蔚来汽车所有车型的底盘研发工作。作为整车技术总负责人，主导了蔚来eT5和eT5T两款轿车及其机械硬件平台NPC平台的开发，拥有授权专利30余项。
报告简介：
线控底盘通过电子信号代替传统的机械或液压系统来实现对车辆的控制，可以实现更高的执行精度、更快的响应速度及更好的安全性，线控转向系统是线控底盘中控制横向运动的核心部件，是汽车高阶智能驾驶的重要执行机构。报告将介绍线控转向技术开发中主要面临的挑战，并结合新车型在研发阶段中遇到的问题清单，理论联系实践，分享转向系统实际发生过的2个故障案例。
学术报告（二）
报告题目：电动汽车驱动系统转子温度高精度估计方法
报 告 人：江尚
工作单位：合肥工业大学
报告人简介：
江尚，长期从事“新能源汽车电驱动系统建模及控制”方面基础研究和前沿性应用研究，近年来，共承担科研项目10余项，发表SCI/EI检索期刊论文/会议论文10余篇，授权中国发明专利10余项。
报告简介：
准确监测驱动电机转子温度对于提升电动汽车的控制性能与安全性至关重要。然而电动汽车工况复杂多变，导致异步电驱系统的热网络参数难以精确获取，限制了热网络模型的转子温度估计精度。报告具体介绍了基于热网络的转子温度估计方法、基于纯数据驱动的转子温度估计方法、融合热网络与数据驱动的转子温度估计方法，并展示了复杂工况下的转子温度估计结果。
