科教成果

当前位置: 首页 > 科教成果 > 正文
分类

学院在车联网信息安全研究领域取得新进展2024

近日,学院汽车信息安全团队(石琴教授、程腾副教授)在车联网信息安全领域取得新进展,相关研究成果“QBMA-BIV: Quantum-Key-Distribution(QKD)-Based Multi-Server AuthenticationScheme for Blockchain-EnabledInternet of Vehicles”在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》(TITS)上发表(DOI: 10.1109/TITS.2024.3432772),TITS是智能交通系统领域TOP期刊,中科院一区,影响因子IF7.9。

图1研究成果在线公开

随着车联网和智能交通系统的快速发展,智能车辆可以享受各种低延迟的云服务,进而改善道路交通状况、驾驶安全性和驾驶舒适性。然而,随着云服务功能的多样化,车辆与多个云服务提供商(CSP)之间应高效地完成身份验证,以确保车联网服务的一致性和及时性。此外,多数云服务是通过公共无线信道实现,容易受到各种安全攻击和威胁。

为了实现智能车辆在多个CSP间安全高效的动态身份认证,该研究首次提出了一种基于量子密钥分发(QKD)的安全高效的区块链辅助认证协议(图2)。该协议基于轻量化签名/验签算法和量子认证密钥,可实现车辆在多服务器之间的高效认证和重认证,使车辆在智能交通道路高速行驶时能够快速完成切换身份认证,确保云服务的连续性和可靠性。安全性分析表明,该协议在随机预言机模型(ROR)中是可证明安全的;性能分析表明,与现有协议相比,其计算开销和通信开销分别降低78.58%– 86.87%和38.39%- 81.91%。

图2网络架构

该项研究得到了中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2023YQTD0073,PA2023GDSK0112)、安徽省重点研究与开发计划项目(202304A05020087)。本校博士生杨泽为第一作者,石琴教授为第二作者,程腾副教授为通讯作者。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10623538/authors#authors

下一条:我院车辆工程专业人才培养荣获安徽省教学成果特等奖

关闭