报告时间：2026年5月15日 14：30-15：15
报告地点：三立苑408
报 告 人：吴福亮 副教授
工作单位：中山大学
举办单位：汽车与交通工程学院
报告简介：
插电式混合动力汽车的路径与驾驶联合优化问题（Routing-and-Driving Problem）是经典车辆路径规划问题的重要延伸。该问题旨在同步优化车队的服务路径、充电策略以及各路段的行驶速度与驱动模式。针对该问题，本研究分别构建了基于连续和离散速度变量的混合整数非线性与线性规划模型。为实现高效求解，通过引入一系列有效不等式（Valid Inequalities）强化了模型的线性松弛，并设计了定制化的分支切平面（Branch-and-Cut）精确算法及迭代局部搜索（Iterated Local Search）启发式算法。大规模数值实验表明，所提算法方案具备卓越的计算性能，能够有效处理实际规模算例。研究进一步证实，相较于传统的固定速度模式，协同优化速度决策可显著提升车队的能效水平，大幅降低综合能耗成本。
报告人简介：
吴福亮，中山大学智能工程学院副教授、博士生导师。主要从事运筹优化模型与算法开发，并深耕其在交通与物流系统中的应用（如新能源车辆路径与速度联合优化、无人机集群调度等）。近年来，以第一作者在 INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research Part B、European Journal of Operational Research 等国际权威学术期刊上发表多篇核心成果，现主持广东省自然科学基金优秀青年项目。
