报告时间：2026年5月16日（星期六）9:00-9:50
报告地点：合肥工业大学翡翠湖校区翡翠科教楼报告厅
报 告 人：周建斌 教授
工作单位：中国科学技术大学
举办单位：汽车与交通工程学院
报告简介：
开发下一代高安全、高能量密度的固态电池，是破解当前锂离子电池瓶颈的关键路径，而固态电解质的发现与优化正是这一领域的核心挑战。然而，传统的“试错式”材料研究方法面临组合空间巨大、实验周期漫长、失败率高等困境—从实验室发现到商用落地平均需要10年以上，严重制约了电池技术的迭代速度。
本报告将首先分析固态电池材料研发中的材料物性要求与传统“炒菜式”研究模式的痛点。在此基础上，介绍如何引入人工智能方法在材料虚拟筛选、性能预测、实验方案优化等环节发挥“辅助加速”作用。报告将以中国科大机器化学家平台为具体尝试为例，展示AI如何帮助从数百种候选成分中快速锁定有希望的电池材料体系，将筛选周期从数月压缩至数周，实现材料的快速发现和研究，加速科学研究的进程。
报告人简介：
中国科学技术大学特任教授、博士生导师，国家高层次青年人才。2017年获中国科学技术大学博士学位，随后先后在中国科学技术大学、美国西北太平洋国家实验室、加州大学圣地亚哥分校从事博士后/助理研究员研究工作，并在美国初创电池公司开展工业界研究工作，2025年3月加入中国科学技术大学。主要致力于高性能固态金属电池体系的电极材料和电解质的设计与开发，探索新型电化学材料在催化及生物等领域的应用研究。以第一/通讯作者身份(含共同)在Nature, Nature Communications, Science Advances, Joule, Chem,Advanced Materials, Advanced Energy Materials等国际高水平学术期刊发表论文二十余篇，申请多项中国和美国专利;主持或参与多项国家级科研项目，具有丰富的材料合成、电化学储能技术基础研究和应用研究经验。
